Detta avsnitt uppdaterades 16 juni 2025.
Detta avsnitt fokuserar främst på hållbarhet utifrån klimatpåverkan, men en hållbar och ansvarsfull hantering av AI inkluderar även andra etiska aspekter som principer om rättvisa, tillförlitlighet, säkerhet, sekretess, transparens, inkluderande och ansvarstagande. På Myndigheten för digital förvaltnings (DIGG) webbsida kan man läsa mer om användningen av generativ AI på ett etisk sätt.
Både träning och upprätthållande av AI-modeller kräver enorma mängder elektricitet och vatten. Samtidigt skulle AI potentiellt kunna hjälpa oss att lösa en av vår tids största utmaningar, klimatförändringarna. Hur ska man tänka när det gäller AI och hållbarhet?
Följande TEDTalks-video med titeln "AI Is Dangerous, but Not for the Reasons You Think" av Sasha Luccioni tar (bland annat) upp AI och miljöpåverkan. Videon är på engelska och är 10:18 min.
Det finns idag inga säkra metoder för att exakt fastställa energiförbrukningen hos AI-verktyg. En vanligt förekommande uppgift är att en enskild fråga till ChatGPT förbrukar ungefär 3 wattimmar elektricitet, vilket är tio gånger mer än en Google-sökning. Denna siffra baseras emellertid på forskning från början av 2023 och mycket har hänt på AI-området sedan dess. En undersökning publicerad 2025 av forskningsinstitutet Epoch AI menar istället att en prompt bestående av färre än 100 ord endast förbrukar ca 0,3 wattimmar, vilket är mindre än energin som krävs för att hålla en 10W lampa tänd i 5 minuter. Däremot uppskattas energiförbrukningen för att processa stora mängder text vara betydligt högre än så (se bilden nedan). Tänk därför på att inte mata in mer information i dina prompter än nödvändigt.
Enligt forskning från 2024 går det åt lika mycket energi att generera en bild med hjälp av ett AI-verktyg som att ladda en mobiltelefon från 0 till 100% kapacitet. Tänk därför på att inte skapa många AI-bilder i onödan.
Vill du använda bilder finns det gott om bildbanker med öppet material. I bildbankerna Lummi och Pixabay finns även fritt tillgängliga AI-genererade bilder att ladda ner.
Bildbanken Pixabay (pixabay.com)
Luccioni, A. S., Jernite, Y. & Strubell, E. (2024). Power Hungry Processing: Watts Driving the Cost of AI Deployment? I ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT ’24). Rio de Janeiro, Brasilien 3–6 juni 2024, s. 85-99. https://doi.org/10.1145/3630106.3658542
You, J. (2025). How much energy does ChatGPT use? https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use [2025-03-14]